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物联网如何重新定义零售业

2019年04月12日


物联网正在敏捷增长零售行业的连接性,我们看到技术与大数据相结合的一些体例正在改变行业。

智能购物体验将改变零售业的供求关系。随着零售业与物联网(IOT)的发展,顾客将会享受一个日益连接的设备生态体系,该体系可以简化顾客的购买决策,同时可以优化和主动化零售商的供给链。

双方都将看到伟大的转变,而交付机器人、主动驾驶汽车和无人机的实施只会加速这一变革。随着时间推移,技术和软件简化了顾客和零售商之间的关系,同时也拉进了他们之间的距离。

有一点是清楚的:随着零售业向技术之间的完全整合和物联网迈进,其价值将猛增。物联网零售市场在2016年达到了164亿美元,预计到2025年将增加21.5 %。假如零售相干营业采用物联网和大数据创新,那么这个数字就在他们的掌握之中。

有鉴于此,物联网对零售业有何影响?大数据对零售业的将来又有何影响?顾客和零售商在2019年和将来十年会有什么转变?我们将回答这些题目,并探索技术对零售商的影响。

生物识别

面部识别软件不再是一个新概念,如今最新型号的智能手机已经使用了这一技术。该软件将很快与零售购物体验相结合,从而简化交易流程,而不是将其用作安全措施。

概念很简单:顾客在进入商店之前先向零售商体系注册付款信息,然后当顾客来到货架并选择一个商品(放在他们的购物袋里)时,体系会识别他们的面部并继承进行交易,无需单独结账。

最终,该体系的成功将取决于顾客是否乐意进行生物识别注册。即便如此,顾客已经注解他们乐于接受并对新的结账体例感爱好,预计移动贩卖点每年将增加30 %。

优化人员配置

几家零售商采用了计数体系和零售分析技术,例如Flonomics,以改善其运营。这些体系有各种各样的应用程序,使管理人员能够在很多不同领域(如市场营销、客户服务和人员配置)加强决策能力。

就人员配置方面,如许的体系向零售商展示了不同时期和时间的最佳人员配置水平。这些信息使他们能够采取战略方法来管理他们的劳动力,从而节省劳动力成本。通过体系提供的数据,他们将知道配置工作人员的时间和地点。

除了省钱的措施之外,如许的体系还可以帮助管理者知足运行需求。他们将更好地了解哪些日子和时间最有可能看到最大客流量,使他们的商店从不缺员或超员,并始终以最佳体现运行。

展望性价格分析

在智能零售的其他解决方案中,展望性价格分析是更实用的技术之一。它不像生物识别体系或类似体系那样令人印象深刻,但它在简化复杂的产品定价题目方面具有伟大潜力。

企业不能给本身的产品定价过高或过低,找到留住顾客并赚取利润的理想数字是成功的关键。展望性价格分析使他们能够找到完善的价格标签、历史定价、消耗者爱好、库存和其他细致信息。

展望性分析还告诉零售商什么时候可以,什么时候不可以用更低的价格来与偕行竞争。在进行价格调整时,竞争对手的定价是一个不可或缺的考虑因素,因此获得对手实时数据将使公司能够及时了解其战略,并在需要时进行更改。

跟踪技术

供给链跟踪技术,如Tive公司的专有物联网传感器和软件,许可用户实时查看他们的货物装运状态。体系将发送关于颠簸、振动、倾斜和其他因素的关照,这些因素会影响产品在运输途中的质量。

体系还经常向零售商展示是哪条路线造成了损坏,并正确指出损坏发生的时间和地点。这些细节为他们选择路线时的决策提供了依据,从而避免可能损坏其货物的区域。这是削减损失的有用措施。

从Tive的传感器和软件的诸多上风来看,信赖它的体系和类似模式将在将来得到更多的采用。截至目前,该公司已经升级了其多传感跟踪器,充分进步了电池寿命和正确度。

零售业的转型

对于那些风俗传统技术的人来说,智能购物体验好像有些陌生。尽管适应这些新体系可能必要对顾客和公司进行一些调整,但他们都会发现这些转变特别很是值得过渡。

随着零售业的持续转型,其他行业的专业人士应该细致到,上述很多技术也都适用于其他地方,物联网和大数据对整个企业都有着难以置信的前景。

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