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2019年我国无人零售行业发展趋势分析

2018年12月11日

  一、无人零售行业概述

  狭义的无人零售指的是以开放货架、主动销售机、无人便利店和无人超市为主的实体零售中无人值守的部分,其中无人超市重要处于内测阶段尚未大规模铺开。无人零售主体集中在开放货架、主动销售机、无人便利店三类。虽然无人值守,但背后的管理仍然必要有人,只是人的角色有所转变,前端人员重要负责配货、理货和清洁。目前的无人零售可以“无人”(无人值守),也可以“少人”(少量管理员),或者天真切换。

  随着人工智能、机器视觉等新兴技术的渐渐成熟,加上国内全球领先的移动付出态势,以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及着名品牌的关注。无人商店俨然已成为全球零售业的一种新趋势,阿里等传统零售业巨头开始尝试无人商店模式,一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也崭露锋芒。继共享单车之后,无人商店有望成为下一个爆炸性新兴业态。

  与无人零售商店行业关联最密切的是其上游行业。无人零售商店行业的上游重要是信息技术行业、智能运输行业、零售产品行业(日常用品、食物等)等。近年来,无人零售商店行业上游行业的技术更新赓续加快。

  资料来源:公开资料整顿

  二、无人零售行业近况

  近年来,我国传统零售业团体冷落疲软,行业转型迫在眉睫,“无人零售”作为新零售探索下的新型业态,不仅能够节约地皮和人力成本,还能将贩卖渗透到人们日常的碎片化消耗场景中,获得响应消耗数据以此精准把握用户需求,布局新兴渠道,为品牌商和渠道商等供给链端提供参考依据,实现良性的生态循环。

  2017年我国无人零售市场规模为197.0亿元,其中主动售货机年贩卖规模为173.4亿元,开放式货架贩卖金额为3.1亿元;无人便利店贩卖规模在0.5亿元左右,预计到2020年我国无人零售市场规模将增加至657亿元。无人零售的重要场景分布包括小区社区、地铁等交通枢纽、写字楼、商场、办公室等。

  资料来源:公开资料整顿

  资料来源:公开资料整顿

  无人零售是依托于销售机、货架以及便利店等商业模式,实现降本提效的创新模式。这个新型消耗模式如此火爆的缘故原由除了政策上对零售业态转型创新的支撑外,还有各方入局者在战略布局上的变化,以及消耗者需求转变的驱动。另一方面移动付出的高度普及,智能技术的快速发展,和资本的青睐则成为无人零售行业发展的外部推动力。无人零售行业细分市场分析

  (1)智能售货机

  智能售货机执行联机体例,通过无线网络、互联网和物联网将售货机内的库存等各种信息及时地传送到各后台服务中间的服务器电脑中,从而实时监控设备中货物和钱币库存状态及设备的运营状况,确保商品的运送及增补和钱币的收回及增补得以顺利、高效运行。

  与通俗的主动售货机不同,智能主动售货机运用反向O2O模式。消耗者在购买物品时,不仅可以用现金付出,还可以用付出宝、微信钱包,甚至校园卡进行付出。智能售货机真正实现了消耗者“无需现金,线上下单,线下取货”的便捷自助式营销。

  作为目前我国无人零售行业的重要业态,2016年我国主动售货机贩卖市场规模为168.4亿元,占同期国内无人零售市场规模总量的 98.8%。2017年主动售货机贩卖市场规模在193.4亿元左右。预计到2020年我国主动售货机市场规模将达到484.5亿元。

  资料来源:公开资料整顿

  (2)开放货架

  2016年我国无人货架贩卖市场规模为1.8亿元,占同期国内无人零售市场规模总量的1.06%。2017年无人货架贩卖市场规模在3.1亿元左右,同比增加72.22%,预计到2020年无人货架贩卖市场规模将达到139.9亿元。

  资料来源:公开资料整顿

  (3)无人便利店

  从团体来看,目前无人店尚处萌芽阶段,覆盖率较低,仅有16.5%的零售用户使用过无人店。大多数无人店以提供零食饮料等标品及便利性应急商品为主,部分无人店还提供鲜食、生鲜食品、 餐饮等其他品类。受技术、 空间等因素影响,目前无人店很难售卖全品类商品,最为适合的场景为社区便利店。

  目前北、上、广、深等发达城市相继出现便利店无人化试点,国内对无人便利店的探索已经花开遍地。无人便利店在技术上的应用肯定程度上决定了店铺规模、运营能力、购物流程、成本投入等。

  当前的无人便利店在技术上大致可分为三种类型,第一种是以Amazon Go、Take Go为典型,可实现“即拿即走”的购物体验,使用的是机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等人工智能领域前沿技术。但这类技术的稳固性稳固性尚无法保证,且成本过于昂贵,商用难度较大。

  第二种是指缤果盒子、7-11等重要行使RFID标签技术和人脸识别技术的无人便利店,RFID在对货物的识别与防盗上更具上风,该技术出现已有百年,随着技术的成熟,成本也在赓续降落,但因为RFID标签与二维码类似,假如贴在商品外部,极易被撕毁。

  第三种是像便利蜂、小e微店这种,重要是行使二维码来完成对货物的识别,成本低,与传统零售较为接近,这类无人便利店的上风可能更多是表现在渠道及供给链上。

  无人便利店重要辐射社区、商区等,重要基于社区服务中间(站)进行推算,截至2017年底,无人零售市场中无人便利店店累计落地200个左右。2017年全年市场规模在5000万元左右,同比增加66.67%,预计到2020年我国无人便利店市场规模将达到33亿元。

  资料来源:公开资料整顿

  三、无人零售行业发展面临的机遇与挑衅

  1、行业机遇

  (1)国家积极指导零售创新发展

  2016 年 11 月 11 日,国务院出台《关于推动实体零售创新转型的意见》,提出“创新发展体例,鼓励企业创新经营机制、创新组织情势、创新服务体验”、“促进跨界融合,促进线上线下融合”,2017 年 11 月中国连锁经营协会制订了《无人值守商店运营指引》,为无人零售概念的加速落地提供参考。《国内贸易流通“十三五”发展规划》,推进实体商业创新转型、提拔流通供应水平、推动消耗结构升级、进步流通讯息化水平、增强流通标准化建设等九个重要义务。国家正积极指导并推进新零售的快速发展,为无人零售发展带来新的契机。

  (2)无人零售行业发展潜力伟大

  2017 年 11 月,由中国连锁经营协会主理的 2017 中国全零售大会在重庆落下帷幕,“无人零售”成为此次大会的焦点。据有关资料统计,我国便利店行业年贩卖额近1600 亿元,门店数超过 600 万家,行业的年复合增加率达到 13%,整个行业的规模大、商业模式清晰、人才和技术贮备足够、资本市场认可度高,在无人零售行业中引领发展。无人零售随着技术和经营模式的渐渐完美,将来必然成为新零售的主力军。

  2、行业挑衅

  (1)政策监管标准模糊

  无人便利店一样平常都是几百、上千家地投放,显然现有便利店的申请允许体例无法知足无人便利店敏捷扩张的实际需求。不少无人便利店在开店环节遭遇窘境,因超范围经营、手续不全、违建等题目被整理或关闭。同时,行业处于发展初期,规模、技术、形态尚未成形,短期内出台强制性法规的管理方法也并不适用,无人零售亟需相干政策与主管部门的支撑。

  (2)企业竞争激烈

  无人零售风口,浩繁企业一哄而上,无人便利店、无人货架、主动销售机等多种终端形态无序竞争。为了实现红利寻求规模,而规模化又必要资本支持,烧钱与变现之间的界限变得模糊。从 100 人、50 人到 30 人,无人货架进驻企业的人数标准一降再降,从一线城市铺到二线城市,从二线城市铺到三四线城市。创业企业盲目扩张,

  四、无人零售行业发展趋势

  1、前沿技术发展

  前沿技术快速发展,移动付出/大数据征信奠定基础物联网与人工智能快速发展物联网即物物相连的互联网,其实现体例为通过传感器将物品连接到互联网,再通过这一网络传递物体信息和数据至互联网终端管理者。 目前常用的传感器设备包括射频识别(RFID)、红外感应器、全球RFID定位体系、激光扫描器等,其中射频识别即目前大多数无人零售商店在商品识别和结算时所使用的设备和技术。在技术的赓续发展和国家政策的扶持下,预计我国物联网产业仍将保持快速增加,这为无人零售店的实现提供了技术基础。

  人工智能即通过算法仿造人类思维模式,并将其应用在实际场景计算和分析中的技术手段,重要包括机器视觉识别、深度学习、大数据、云计算等类别。我国人工智能研究起步较早,目前在发表论文数量和科学家数量方面均已居于世界前列。人工智能技术的发展,使“即拿即走”式无人零售店成为可能。

  2、移动付出手段普及

  得益于智能手机的普及与网络付出的便捷性,我国消耗者已渐渐风俗在日常生活的不同场景中使用网络付出工具, 越来越多的商户和公共服务也开始支撑移动付出。根据付出宝 2016 年全民账单数据,曩昔一年超过 10亿人次使用付出宝的便民服务进行缴纳水电费、交通违法罚款、医院预约挂号等日常付费运动。无现金的付出体例省却了消耗者取钱和收纳及收银员找零的过程,进步了日常事务的服从,并且避免了现金被盗的情况,省去了现金收纳盘点的过程,为无人零售模式奠定了基础。

  3、大数据征信渐渐完美

  2015 年 1 月,央行印发《关于做好小我征信营业预备工作的关照》,要求包括芝麻名誉和腾讯征信等若干家大数据征信机构在内的八家商业征信试点机构做好小我征信营业的预备工作,标志着大数据征信开始渐渐进入商用阶段。 不同于传统征信,以芝麻名誉和腾讯征信为代表的大数据征信覆盖人群更为广泛和年轻化、信息渠道也更偏向公民的日常举动偏好。这使得大数据征信虽然不及传统征信权威,但更能反映信息主体的举动和消耗偏好,更适合应用在居民的日常生活中的消耗、公共服务、转账等小额金额往来上。 无人零售商家通过对接此类征信机构,获得公民的名誉数据并评估其是否具备进店资格等,以在肯定程度上提防偷盗案件的发生。

  以芝麻名誉为例,作为蚂蚁金服旗下第三方征信机构,芝麻名誉以阿里电商交易数据、公安网等公共机构数据以及合作伙伴数据为基础,覆盖名誉卡还款、消耗借贷、酒店出行、生活缴费、医疗健康等场景的名誉服务支撑,在评估消耗者日常举动名誉、小额钱款往来等方面具有广泛应用。用户可凭借芝麻积分申请各类服务,同时芝麻名誉通过用户租借续还和网络交易的举动数据赓续更新用户名誉评分,完美数据库。在无人零售店的应用场景中,消耗者进店时绑定小我芝麻名誉情况到后台管理体系,如消耗者有撕毁标签、偷窃等举动发生,其芝麻名誉评分会降落,可能导致其被无人零售店拒绝再次进入。

  • 通过在模具上安装RFID电子标签,对每组模具实时监管,系统实时记录模具的出库入库信息以及模具每次的使用状况资料,实现自动化的模具仓储管理。解决传统模具管理中存在的登记错误、记录丢失、管理混乱、查找不便等各种问题。
  • 系统概述: 采用先进的RFID技术,在仓库的货物上面粘贴现有合格证标签,给每一个托盘贴RFID标签,并采用每件单品合格标签绑定托盘管理,让每件单品与托盘相联,可同时管理到每一件单品的详细情况;然后在进出仓库的大门处架装门式天线与读写器,当货物托盘经过大门时,RFID标签会被读写器读到,把采集到单品信息传送它们后台系统,就可
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